Data Engineering Specialist
Temps-Plein / Full-Time Mode de travail: Hybride / Work arrangement: Hybrid We are looking for a Data Engineering Specialist/Analytics Engineer to collaborate on one of our projects in the aeronautics sector. Who are we? Scalian is a multinational engineering consulting firm with over 35 years of experience and nearly 6,000 specialists across 12 countries. We provide expertise in Operations & Technology and Information Technology to a variety of industries, including aerospace, defense, railways, and energy, supporting their development.
At Scalian, people are at the heart of our priorities. By joining us, you will have the opportunity to achieve your professional goals in a collaborative and supportive environment. e en analyse de données pour collaborer sur l'un de nos projets dans le secteur aéronautique. Qui sommes-nous ? Scalian est une société multinationale de conseil en ingénierie , forte de plus de 35 ans d'expérience et de près de 6 000 spécialistes répartis dans 12 pays.
Nous mettons notre expertise en Opérations et Technologie et Technologies de l'information au service de secteurs variés tels que l'aérospatiale, la défense, le ferroviaire et l'énergie, en soutenant leur développement et leur exploitation. Chez Scalian l'humain est au coeur de nos priorités. En nous rejoignant, vous aurez vous aurez l'opportunité d'atteindre vos objectifs professionnels dans un environnement collaboratif et bienveillant.
Role and Responsibilities
Data Modeling & Warehousing : Design, build, and maintain dimensional models (star schemas, fact/dimension tables) from complex source systems. Develop and optimize SQL data warehouse objects — tables, views, stored procedures, and transformation logic. Establish a clean, reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
BI Development & Delivery
Build and maintain Power BI datasets, dashboards, and reports with optimized DAX and M (Power Query). Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines. Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
Governance & Operations
Manage Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security, and access. Monitor performance and continuously tune models, queries, and refreshes. Document data models, lineage, and business definitions for auditability and traceability.
Requirements & Stakeholders
Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog. Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs. *** Rôle et responsabilités : Modélisation et entreposage des données : Concevoir, créer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits/dimensions) à partir de systèmes sources complexes. Développer et optimiser les objets SQL de l’entrepôt de données : tables, vues, procédures stockées et logique de transformation.
Mettre en place une couche sémantique claire et réutilisable qui normalise la logique métier dans l’ensemble des rapports. Développement et mise en production de la BI : Créer et maintenir des ensembles de données, des tableaux de bord et des rapports Power BI à l’aide de DAX et M (Power Query) optimisés. Gérer l’ensemble du cycle de vie du développement Power BI et assurer le déploiement via des pipelines de développement, de test et de production.
Automatiser les tâches de préparation des données et de création de rapports à l’aide de Python lorsque cela permet de gagner en efficacité. Gouvernance et opérations : Gérer les espaces de travail Power BI, les flux de données, les plannings d’actualisation, la sécurité au niveau des lignes et les droits d’accès. Surveiller les performances et optimiser en continu les modèles, les requêtes et les actualisations. Documenter les modèles de données, la traçabilité et les définitions métier à des fins d’audit et de traçabilité.
Exigences et parties prenantes
Collaborer avec les équipes métier pour cerner les besoins en matière de reporting et hiérarchiser le carnet de commandes. Traduire les demandes ambiguës en spécifications techniques précises et fournir des solutions adaptées aux besoins réels.
Required Qualifications
3-5 years experience in BI development, analytics engineering, or data warehouse development Expert SQL and hands-on experience building/modeling SQL data warehouses Strong dimensional modeling — fact and dimension design from complex data Advanced Power BI : DAX, M (Power Query), dataset design, and lifecycle management Python for ETL/ELT, automation, and analytics Strong hands-on experience building scalable data pipelines and data solutions using Microsoft Fabric , Spark , SQL , Hadoop , Python , and medallion architecture Power BI Service governance: workspaces, gateways, security, deployment pipelines Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders *** Qualifications requises : 3 à 5 ans d’expérience dans le développement de solutions BI, l’ingénierie analytique ou le développement d’entrepôts de données Maîtrise approfondie de SQL et expérience pratique de la création et de la modélisation d’entrepôts de données SQL Solides compétences en modélisation dimensionnelle — conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes Maîtrise avancée de Power BI : DAX, M (Power Query), conception d’ensembles de données et gestion du cycle de vie Python pour l’ETL/ELT, l’automatisation et l’analyse Solide expérience pratique dans la mise en place de pipelines de données et de solutions de gestion des données évolutifs à l'aide de Microsoft Fabric , Spark , SQL , Hadoop , Python et de l'architecture Medallion Gouvernance du service Power BI : espaces de travail, passerelles, sécurité, pipelines de déploiement Capacité à recueillir les besoins et à communiquer avec des parties prenantes non techniques Why join our team?
). *** Pourquoi rejoindre notre équipe ? ).