Senior Full Stack Engineer (AI & GenAI) | Python, React, AWS

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. 000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo.

Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 5 años desarrollando aplicaciones web completas con responsabilidad end-to-end, desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación en producción. • Experiencia sólida en desarrollo backend con Python. • Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios. • Conocimientos avanzados de desarrollo frontend con React + Vite. • Dominio de JavaScript o TypeScript, HTML y CSS.

• Experiencia construyendo interfaces orientadas a la visualización, análisis y explotación de grandes volúmenes de información. • Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. • Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente. • Experiencia utilizando GitHub, testing automatizado e integración y despliegue continuo (CI/CD). • Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones. • Experiencia diseñando aplicaciones modulares, mantenibles, seguras y escalables.

• Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos. • Experiencia o conocimientos en integración de modelos LLM, APIs de IA Generativa y componentes GenAI. • Capacidad para transformar requisitos funcionales y de seguridad en soluciones técnicas robustas. • Autonomía, capacidad de toma de decisiones técnicas y facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares. ¿Cuáles serían tus funciones?

• Desarrollo Full Stack End-to-End: Diseñar, desarrollar y evolucionar aplicaciones web completas, participando en todas las fases del ciclo de vida del software. • Desarrollo Backend: Construir APIs REST, servicios asíncronos, pipelines de procesamiento e integraciones con sistemas internos y externos. • Desarrollo Frontend: Crear interfaces modernas utilizando React + Vite, garantizando una experiencia de usuario intuitiva y eficiente.

• Visualización y Explotación de Información: Desarrollar dashboards, buscadores, sistemas de filtrado y herramientas de análisis para grandes volúmenes de datos. • Integración de Inteligencia Artificial Generativa: Colaborar con el equipo de AI Engineering para integrar capacidades de RAG, agentes inteligentes, análisis contextual, clasificación y otros componentes de IA Generativa. • Procesamiento de Datos: Diseñar e implementar pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y almacenamiento de información procedente de múltiples fuentes.

• Arquitectura y Gestión de Datos: Diseñar modelos de datos y trabajar con bases de datos relacionales, documentales, motores de búsqueda y sistemas de almacenamiento vectorial. • Seguridad y Gobierno de Aplicaciones: Aplicar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo autenticación, autorización, control de accesos, protección de APIs y gestión segura de secretos. • Calidad y Observabilidad: Implementar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, así como mecanismos de monitorización, logging, alertas y trazabilidad.

• Cloud y Operaciones: Colaborar en el despliegue y operación de aplicaciones en AWS garantizando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad. • Desarrollo Acelerado por IA: Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por Inteligencia Artificial, siguiendo los estándares de calidad, control y revisión definidos por la compañía. • Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar conjuntamente con equipos de AI Engineering, Cloud, DevOps, Arquitectura, Ciberseguridad, Data y Producto para evolucionar la solución.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: • AWS y despliegue de aplicaciones cloud. • Servicios AWS como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch. • Infraestructura como código mediante Terraform. • Arquitecturas serverless y orientadas a eventos. • Amazon Bedrock y servicios de Inteligencia Artificial en AWS. • Integración de componentes de IA Generativa en aplicaciones empresariales. • Sistemas de almacenamiento vectorial y búsqueda semántica.

• Sistemas de streaming, comunicación en tiempo real y procesamiento asíncrono. • IDEs asistidos por Inteligencia Artificial como Cursor. • Entornos corporativos con altos requerimientos de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. • Herramientas de IT y Ciberseguridad como ServiceNow, Wiz u otras plataformas similares. • Metodologías ágiles de desarrollo.

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Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.